大数据开源架构包括哪些？

　　当前，数据在现代化企业经营中是非常重要的资源。很多企业的经营决策、策略和方法都需要对数据进行分析。今天这篇文章主要是对大数据开源架构的相关知识的探讨。一起来看看大数据开源架构都包括了哪些内容。

　　1、业务应用

　　也就是是数据采集，用什么方式收集数据。互联网搜集数据是比较简单的，渠道比较多，开源通过网页、APP等方式来搜集，如果做得更细化，就可以切分出很多维度，做的工作就更深了。

　　2、数据集成

　　指的就是ETL，何谓ETL?是指从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。

　　3、数据存储

　　这是数据仓库建设的问题。

　　4、数据共享

　　是数据仓库和业务系统间提供数据共享服务。

　　5、数据分析层

　　就是分析函数，各种数据函数，有K均值分析、聚类、RMF模型等。

　　6、数据展现

　　就是数据可视化。这里就可以应用到流辰信息的IBPS低代码平台了，企业级应用低代码开发平台, 轻松实现APP、CRM、OA、ERP、WMS各类管理系统开发。有基于表单设计、流程引擎、集团多租户、国产化支持、高性能等众多特点。

　　试用网址：https://cloud.bpmhome.cn:280/#/login

　　7、数据访问

　　这个相对来说较为简单，通俗来讲就是用什么方式查看数据。

　　以上内容就是对大数据开源架构的介绍。在竞争化日趋激烈的今天，企业不仅要提供好的产品，更要有优质的服务。这也给众多软件企业带来了更高的自主能力挑战。流辰信息一直在低代码技术平台领域深耕细作，精益求精，坚持不断研发和创新，为客户着想，与每一个客户同创更辉煌的业绩。

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